国防科大苏金树、赵宝康等 | 大规模高效网络计算中的网络技术发展趋势

内容介绍
中文摘要：网络技术是超级计算、云计算、大数据和人工智能等大规模高效计算的基础。不同领域的网络技术既互相借鉴，又各自针对性设计和优化。综合考虑，本文认为大规模高效网络计算中的网络技术发展趋势主要包括3个方面，即融合、分化、优化。融合体现在不同领域的网络技术没有明显分界线；分化体现在不同领域的独特解决方案或者新应用需求下的创新方案；优化体现在针对特定场景的技术优化实现。本文将为相关领域的学者提供对于未来研究方向的思考，也为相关行业人员构建更加实用高效的网络系统提供方向。
关键词：超级计算；云计算；网络技术；发展趋势
作者：

^{苏金树1,2，赵宝康1，戴艺1，曹继军1，魏子令1，赵娜1，宋丛溪1，刘宇靖1，夏雨生2}

单位：

¹国防科技大学计算机学院，中国长沙市，410073

²军事科学院，中国北京市，100091

本文引用格式：

Jinshu Su, Baokang Zhao, Yi Dai, Jijun Cao, Ziling Wei, Na Zhao, Congxi Song, Yujing Liu, Yusheng Xia, 2022. Technology trends in large-scale high-efficiency network computing. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 23(12):1733-1746. https://doi.org/10.1631/FITEE.2200217

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering（简称FITEE，中文名《信息与电子工程前沿（英文）》，ISSN 2095-9184，CN 33-1389/TP）是信息电子类综合性英文学术月刊，SCI-E、EI收录，最新影响因子2.526，位于JCR Q2分区。前身为2010年创办的《浙江大学学报英文版C辑：计算机与电子》，2015年更为现名，现为中国工程院信息与电子工程学部唯一院刊。覆盖计算机、信息与通信、控制、电子、光学等领域。文章类型包括研究论文、综述、个人视点、评述等。实行国际同行评审制，初次转达意见一般在2~3个月内。文章一经录用将快速在线。

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